16 https://www.solidarischer-hochwasserschutz.com ORG-0001 Arbeitsgemeinschaft Solidarischer Hochwasserschutz e.V. Marktplatz 1 Hohenwart 86558 DE21J DEU t:498-441-270 Büro Arbeitsgemeinschaft Solidarischer Hochwasserschutz e.V. 0844127 206 info@solidarischer-hochwasserschutz.de www.bp-recht.de ORG-0002 Dr. Bauer & Partner Rechtsanwälte mbB Leopoldstr. 244 München 80807 DE212 DEU 089-929-897-10 Dr. Juliane Bauer 01728134144 juliane.bauer@bp-recht.de https://www.regierung.oberbayern.bayern.de/ueber_uns/zentralezustaendigkeiten/vergabekammer-suedbayern/ ORG-0003 Regierung von Oberbayern Maximiliansstraße 39 Vergabekammer Südbayern München 80534 DE212 DEU 09-0318006-60 Geschäftsstelle 08921762411 08921762847 vergabekammer.suedbayern@reg-ob.bayern.de 2.3 eforms-de-2.0 eforms-sdk-1.12 e175b4dd-f080-4765-a694-806bcf7ca7c2 842c1bd5-3d75-43d8-bef7-e89eba2af613 2026-05-08+02:00 12:12:40+02:00 01 2026-05-08+02:00 32014L0024 cn-standard DEU https://plattform.aumass.de/Veroeffentlichung/av27be78-eu org-sub pub-os ORG-0001 vgv §§ 14,15 VgV CrossBorderLaw Keine Anwendung. epo-notice nati-ground §§ 123, 124 GWB us-open false BaPa-2026-015 Planung, Aufbau und Betrieb eines modularen Echtzeit-Frühwarnsystems mit Sensornetzwerk, Datenplattform und Datenprognosemodell für Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignisse im Gebiet der ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb  Konzeption und Planung der Systemarchitektur  Aufbau eines Sensornetzwerks  Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen  Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau  Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten  Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen  Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken. services 72262000 38290000 35125100 72300000 Marktplatz 1 Hohenwart 86558 DE21J DEU LOT-0001 slc-stand-other Erklärungen gemäß §§ 123, 124, Mindestlohnerklärung, Erklärung fehlender Russlandbezug sowie Erklärung über die erforderlichen Kapazitäten zur Auftragsdurchführung. slc-abil-ref-services Der Bieter hat seine technische Leistungsfähigkeit durch Referenzen über vergleichbare Projekte nachzuweisen. Hierfür sind mindestens drei Referenzen aus den letzten fünf Jahren vorzulegen, die folgende Leistungsbereiche abdecken:  Auftragswert der Referenz mindestens 100.000,00 € netto  Planung und Implementierung eines verteilten Sensornetzwerks oder IoT-Systems  Aufbau oder Betrieb einer Datenplattform mit Integration mehrerer Datenquellen und Verarbeitung von Echtzeitdaten  Entwicklung oder Implementierung eines Prognose-, Simulations- oder Datenprognosemodell gestützten Analysemodells. Eine Referenz kann mehrere der genannten Anforderungen gleichzeitig erfüllen. false not-allowed no-eu-funds not-requ not-allowed false DEU BaPa-2026-015 non-restricted-document https://plattform.aumass.de/Veroeffentlichung/av27be78-eu epo-notice false late-some Das Nachfordern von Unterlagen steht in den Grenzen der Transparenz und Gleichbehandlung im Ermessen desAuftraggebers. Die Angebotsabgabe durch Einzelbieter und durch Bietergemeinschaften ist gleichermaßen zulässig. Bietergemeinschaften haben mit ihrem Angebot eine von allen Mitgliedern der Bietergemeinschaft rechtsverbindlich unterschriebene Bietergemeinschaftserklärung(sieheEigenerklärung)abzugeben.Sämtliche weiteren Mitglieder der Bietergemeinschaft haben die nach den Vorgaben dieser Ausschreibung vorzulegenden Nachweise zur Eignung(Fragebogen zur Eignung) jeweils separat abzugeben.Die Erklärungen und Unterlagenbezüglich derFachkunde und der wirtschaftlichen und technischen Leistungsfähigkeit müssen nicht zwingend vollständig von jedem Mitglied gesondert eingereicht werden; es reicht aus, wenn die Fachkunde und Leistungsfähigkeit für die Bietergemeinschaft insgesamt nachgewiesen sind. Erbringt die Bietergemeinschaft die erforderlichen Referenzen gemeinsam, muss die Bietergemeinschaft darlegen, welches Mitglied der Bietergemeinschaftvoraussichtlich welchen Leistungsanteil erbringt. Die von den Mitgliedern der Bietergemeinschaft getrennt eingereichtenReferenzen müssen auf den jeweiligen Leistungsanteil des Mitgliedes der Bietergemeinschaft bezogen sein.Veränderungen in der Zusammensetzung der Bietergemeinschaft sind nur in begründeten Ausnahmefällen und nur mit vorheriger Zustimmung des Auftraggebers zulässig. none no performance required false false not-allowed false poi-exa 30 price Ermittlung der Punktezahl erfolgt durch Interpolation poi-exa 70 quality Umsetzungskonzept ORG-0002 ORG-0002 https://plattform.aumass.de/Veroeffentlichung/av27be78-eu ORG-0002 ORG-0001 90 Auf folgende Regelung des § 160 GWB wird verwiesen: Der Antrag ist unzulässig, soweit1. der Antragsteller den geltend gemachten Verstoß gegen Vergabevorschriften vor Einreichen des Nachprüfungsantrags erkannt und gegen über dem Auftraggeber nicht innerhalb einer Frist von zehn Kalendertagen gerügt hat; der Ablauf der Frist nach § 134 Absatz 2 bleibt unberührt,2. Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrundderBekanntmachung erkennbar sind, nicht spätestens bis zum Ablauf der in derBekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oderzurAngebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden,3. Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, nicht spätestens bis zum Ablauf der Frist zurBewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber demAuftraggeber gerügt werden,4.mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen. ORG-0002 ORG-0003 DEU true true Dr. Juliane Bauer required true https://plattform.aumass.de/Veroeffentlichung/av27be78-eu 2026-06-11+02:00 11:00:00+02:00 2026-06-05+02:00 11:00:00+02:00 2026-06-11+02:00 11:05:00+02:00 Für den rechtzeitigen Zugang der Angebote ist ausschließlich der Zugang beim Auftraggeber maßgeblich. Dieser ist nur gegeben,soweit alle Dokumente vollständig bis zum Ablauf der Angebotsfrist hochgeladen wurden. Es ist zu beachten, dass es bei dem Hochladen der Angebote sowohl Bieterseitig als auch systembedingt zu Problemen kommen kann (z.B. beschädigte Dateien). Die Bieter sind daher gehalten,dasAngebotrechtzeitig hochzuladen. Anfragen zu dem Funktionsvorgang des Hochladevorgangs werden nur bis zu 120 Minuten vor AblaufderAngebotsfristentgegengenommen und bearbeitet. Bei Bietergemeinschaften sind die geforderten Erklärungen zur Zuverlässigkeit von jedem Mitglied gesondert zu erbringen. München false buyer-categories none none BaPa-2026-015 Planung, Aufbau und Betrieb eines modularen Echtzeit-Frühwarnsystems mit Sensornetzwerk, Datenplattform und Datenprognosemodell für Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignisse im Gebiet der ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb  Konzeption und Planung der Systemarchitektur  Aufbau eines Sensornetzwerks  Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen  Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau  Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten  Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen  Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken. services #Besonders auch geeignet für:startup# true none n-inc 72263000 38290000 72300000 35125100 Marktplatz 1 Hohenwart 86558 DE21J DEU 2026-08-01+02:00 2028-08-31+02:00 Die Beauftragung der 2. Leistungsphase ist optional. Der Auftraggeber wird die Option ausüben, wenn die Fördermittel für die 2. Leistungsphase genehmigt wurden und der Fördermittelbescheid dem Auftraggeber zugestellt wurde. Der Auftraggeber entscheidet über die Optionsausübung bis spätestens 31.07.2026.